tag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post1761168977004482634..comments2009-05-20T12:20:44.846+02:00Comments on Master Phonétique: Master Phonétiquehttp://www.blogger.com/profile/17742122642349001305noreply@blogger.comBlogger67125tag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-41074410721308795162009-05-20T12:20:44.846+02:002009-05-20T12:20:44.846+02:00bien audrey !
la suite?bien audrey !<br />la suite?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-77358696152078549052009-05-07T19:09:00.000+02:002009-05-07T19:09:00.000+02:00Q21:
pour les V (pour mesurer les 4 premiers forma...Q21:<br />pour les V (pour mesurer les 4 premiers formants), la frq d'échantillonage doit être de 8000Hz<br /><br /><br />Q22:<br />pour les fricatives 16 000 Hz<br /><br />Q23:<br />l'oreille perçoit les fréquences comprises entre 16 et 16 000 Hz.Audreynoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-5350304599846305382009-04-21T21:21:00.000+02:002009-04-21T21:21:00.000+02:00Question 20
échantillonnage du signal = numérisat...Question 20<br /><br />échantillonnage du signal = numérisation (ou discrétisation) du signal continu sortant du microphone ou d'un appareil d'enregistrement.<br />(opération inverse: interpolation.)<br /><br />fréquence d'échantillonnage: nombre d'échantillons par seconde<br /><br />pour avoir une information fréquentielle en-dessous de 5000 hz, F=5000X2= 10000Hz<br />(Théorème de Nyquist Shannon)christellenoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-73318663215636503772009-04-10T18:37:00.000+02:002009-04-10T18:37:00.000+02:00audrey a raison mais c'est vrai que ce n'est pas t...audrey a raison mais c'est vrai que ce n'est pas tres intuitif, au fait.<BR/>sinon, pour la question 19 , c'est bon, mais il ne faut pas dire que les frequences de la parole ne depassent pas 8000 Hz! simplement , la parole est parfaitement compréhensible même si les fréquences au dessus de 8000 Hz ont été filtrées.<BR/><BR/>à la question suivante !jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-32378911991029006352009-03-17T19:27:00.000+01:002009-03-17T19:27:00.000+01:00Q 19 : Qu'est ce que la fréquence de Nyquist ? Son...Q 19 : Qu'est ce que la fréquence de Nyquist ? Son principe ?<BR/>La fréquence de Nyquist est la fréquence d'échantillonnage optimale, elle est égale à 2 fois la fréquence la plus haute du signal analysé, en parole elle est en général souvent de 16000 Hz car les fréquences de la parole ne dépassent pas 8000 Hz.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-57172637666833430892009-03-17T19:24:00.000+01:002009-03-17T19:24:00.000+01:00deux pointsdeux pointsAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-75730912338672326742009-03-07T19:13:00.000+01:002009-03-07T19:13:00.000+01:00no idea but let me jump in anyway...question 18: u...no idea but let me jump in anyway...<BR/><BR/>question 18: une infinité pour une courbe quelconque et trois (?) pour une courbe par exemple sinusoidale ?Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-34265183391097194032009-03-06T20:00:00.000+01:002009-03-06T20:00:00.000+01:00C'est tout bon, mesdames.on passe à la Q18?Q 18 Co...C'est tout bon, mesdames.<BR/><BR/>on passe à la Q18?<BR/>Q 18 Combien faut-il de points pour décrire une courbe ?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-3562001746220497842009-03-04T13:18:00.000+01:002009-03-04T13:18:00.000+01:00Q 17 Combien de niveaux peut-on coder si la conver...Q 17 Combien de niveaux peut-on coder si la conversion utilise un octet, deux octets ?<BR/><BR/>Un octet peut représenter 2^8=256 valeurs différentes. <BR/>Deux octets peut représenter 2^16 = 65 536 valeurs différentes.lauriannehttps://www.blogger.com/profile/10873679392896002315noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-86491259154628043522009-03-04T13:10:00.000+01:002009-03-04T13:10:00.000+01:00Q16: qu'est ce qu'un octet?L’octet est une unité d...Q16: qu'est ce qu'un octet?<BR/>L’octet est une unité de mesure en informatique mesurant la quantité de données. Un octet est lui-même composé de 8 bits, soit 8 chiffres binaires. (suite de 0 et 1 comme le disait Audrey)lauriannehttps://www.blogger.com/profile/10873679392896002315noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-35228778403670198672009-03-04T12:43:00.000+01:002009-03-04T12:43:00.000+01:00Q15: Quelle est la contrainte sur la forme des nom...Q15: Quelle est la contrainte sur la forme des nombres pour que le signal soit traité par un ordinateur?<BR/>il faut un codage binaire (suite de 0 et de 1)<BR/>un nombre binaire a soit un état bas : 0<BR/>soit un état haut : 1Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-11067943934321700812009-03-04T08:40:00.000+01:002009-03-04T08:40:00.000+01:00M2 Q 14 Que signifie ADC :Audrey a dit… ADC sig...M2 Q 14 Que signifie ADC :<BR/><BR/>Audrey a dit…<BR/><BR/> ADC signifie "Analog to Digital Converter", caractérise le convertisseur pour la converson analogique-numérique.<BR/><BR/>c'est bon <BR/><BR/>on passe à la suivante?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-73835421255823837092009-03-04T08:38:00.000+01:002009-03-04T08:38:00.000+01:00Q 13 En quoi consiste la numérisation ? Quel est s...Q 13 En quoi consiste la numérisation ? Quel est son but ? <BR/>Transformer le signal en une série de nombre<BR/><BR/>(j'avais moi même répondu par erreur!)<BR/><BR/>on passe à la suivante?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-6229563153041153722009-03-04T08:37:00.000+01:002009-03-04T08:37:00.000+01:00Q 12 Que signifie « composantes sinusoïdales » ? d...Q 12 Que signifie « composantes sinusoïdales » ? différence avec « harmoniques » ?<BR/><BR/>la réponse (donnée un peu trop tôt (attention) était:<BR/>Tout signal périodique non sinusoidal de fréquence f peut être considéré comme la somme:<BR/>- d'une composante continue égale à sa valeur moyenne<BR/>- d'une composante sinusoidale de même fréquence f appelée fondamental<BR/>- de composantes sinusoidales de fréquences multiples de f appelés harmoniques<BR/>La composantes sinusoidale est donc une composante de même fréquence que la composante de départ appelée fondamental tandis que les harmoniques (en général en nombre infini) sont des composantes sinusoidales dont la fréquence est un multiple entier de la fréquence du fondamental<BR/><BR/>c'est bien<BR/><BR/>on passe à la suivante?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-36755683886805682552009-03-04T08:34:00.000+01:002009-03-04T08:34:00.000+01:00Q 11 Quels sont les deux types d’analyse les plus ...Q 11 Quels sont les deux types d’analyse les plus courants ?<BR/><BR/>la question a été répondu (de façon pas très pédagogique ci-dessus).<BR/>en posant cette question, je pensais simplement à<BR/>-analyse temporelle (période, longueur, temps, cycle)<BR/>-analyse fréquentielle (harmonique)<BR/><BR/>on passe a la question suivante?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-78255994711619740192009-03-04T08:32:00.000+01:002009-03-04T08:32:00.000+01:00Non , c'est bon, Christelle. Donc se souvenir, qu'...Non , c'est bon, Christelle. Donc se souvenir, qu'en général, les signaux acoustiques ne sont pas purs, ils contiennent plusieurs fréquences. Ils sont complexes.<BR/>Les signaux périodiques sont des signaux complexes et ils ont la particularite d'être constitués d’un fondamental et d'harmoniques (fréquence multiples du fondamental).<BR/>Ce que Fourier a montré, c'est que tout signal périodique (stationnaire)- la forme d'ondes- est décomposable en somme (infinie) de sinus et de cosinus - des sons purs harmoniques-. et par extension, on a pu aussi analyser les bruits.<BR/>on passe à la question suivante?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-87180417801742963992009-03-03T16:31:00.000+01:002009-03-03T16:31:00.000+01:00Q 10: théorie de Fourierlivre de Philippe Martin, ...Q 10: théorie de Fourier<BR/><BR/>livre de Philippe Martin, p. 63<BR/><BR/>opération effectuée: décomposer la forme d'ondes en une série de sons purs harmoniques, dont la somme restitue la forme d'onde originale.<BR/><BR/>principe de l'analyse harmonique(p. 64): calcul de la corrélation existant entre le signal analysé et deux fonctions sinusoïdales décalées entre elles de 90 degrés (pi/2)<BR/><BR/>+ interdépendance de la résolution fréquentielle avec la durée de la fenêtre temporelle (69)<BR/>F = 1/ T: la fréquence est l'inverse de la période<BR/><BR/>c'est hors-sujet?Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-63680187167242171652009-03-03T15:38:00.000+01:002009-03-03T15:38:00.000+01:00OK ChristelleOn passe à la suivante?Q 10 : Théorie...OK Christelle<BR/>On passe à la suivante?<BR/>Q 10 : Théorie de Fourier ?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-51876291929853913602009-03-03T15:32:00.000+01:002009-03-03T15:32:00.000+01:00Q9: FFT= Fast Fourier Transform: Transformée de Fo...Q9: FFT= Fast Fourier Transform: Transformée de Fourier rapideAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-53097593383504423242009-03-03T15:29:00.000+01:002009-03-03T15:29:00.000+01:00Q8 une précisionPraat permet plus que LPC + FFTSpe...Q8 une précision<BR/><BR/>Praat permet plus que LPC + FFT<BR/>Speech analysis:<BR/><BR/> * spectral analysis (spectrograms)<BR/> * pitch analysis<BR/> * formant analysis<BR/> * intensity analysis<BR/> * jitter, shimmer, voice breaks<BR/> * cochleagram<BR/> * excitation pattern <BR/><BR/>Snorri permet aussi<BR/>un calcul automatiques des formants<BR/><BR/>etc.jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-41953588500012344202009-03-03T15:23:00.000+01:002009-03-03T15:23:00.000+01:00Q8 Quels types d’analyse spectrale permettent-ils ...Q8 Quels types d’analyse spectrale permettent-ils ?<BR/><BR/>oui, Audrey, c'est bien.<BR/><BR/>Le plus courant est FFT. On calcule les composantes sinusoïdales du signal. On passe d'une analyse de signal dans le domaine temporel à une représentation et une analyse dans le domaine fréquentiel. Ce type analyse peut être appliquée à n'importe quel son ou bruit, de parole ou non.<BR/><BR/>LPC est fondé sur les connaissances de la production de la parole, donc il ne convient qu'aux sons de parole.<BR/> Il suppose un modèle linéaire de la production de la parole : source + filtre (Fant). <BR/>Il faut spécifier le nombre d'ordres (= coefficients). On prend 2 ordres par formant escompté + 2 ou 3. <BR/>Pour un homme, nombres d'ordres = (nombre de formants * 2) + 1<BR/>Pour les femmes, le nombre de formants + 1<BR/>Pour les femmes: nombres d'ordres = (nombre de formants * 2) + (2 ou 3)<BR/><BR/><BR/>LPC suppose que le signal est le résultat du produit de la source avec un filtre ne contenant que des pôles. LPC suit bien mieux les pics du spectre que les vallées.<BR/>S'il y a des zéros, comme pour les nasales et les fricatives, alors pb ! <BR/>On considère que le filtre ne contient que des pôles parce que c'est mathématiquement plus simple, etc.<BR/><BR/>On passe à la Q9?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-24351846663948327542009-03-01T18:30:00.000+01:002009-03-01T18:30:00.000+01:00Q 8 Quels types d’analyse spectrale permettent-ils...Q 8 Quels types d’analyse spectrale permettent-ils ?<BR/>Analyse FFT ou LPCAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-28463635090099700012009-03-01T15:41:00.000+01:002009-03-01T15:41:00.000+01:00vous avez aussi un problème technique?vous avez aussi un problème technique?jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-50453573203331480722009-02-25T09:50:00.000+01:002009-02-25T09:50:00.000+01:00Altijana doit aussi respecter la règle du jeu (sin...Altijana doit aussi respecter la règle du jeu (sinon bravo pour l'effort et le sérieux des réponses)jvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-462464373520885353.post-2506065965199789072009-02-25T09:47:00.000+01:002009-02-25T09:47:00.000+01:00a la question Q8Q 8 Quels types d’analyse spectral...a la question Q8<BR/>Q 8 Quels types d’analyse spectrale permettent-ils ?<BR/>dagmar a repondu<BR/><BR/>"La reconstructions des signaux"<BR/><BR/>la reponse n'est pas satisfaisante (elle est même fausse)<BR/><BR/>j'attends donc une reponse satisfaisante a la Q8 avant de poursuivrejvhttps://www.blogger.com/profile/11210629514404207806noreply@blogger.com